Crea Gems 2.0 con NotebookLM, Gemini 3 y deep research (el flujo más BESTIAL)

En este vídeo te enseño cómo crear GEMs en Gemini mucho más potentes y útiles, dejando atrás los prompts pobres. Usamos un flujo avanzado con Notebook LM, Deep Research y Gemini 3 para entrenar GEMs con conocimiento real.
Verás ejemplos prácticos de GEMs para reels, productividad, inversión y toma de decisiones.
Este método convierte información compleja en asistentes realmente inteligentes.
👉 Si ya sabes qué es un GEM, este vídeo es el siguiente nivel.

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🔗 Enlaces de interés:
Tutorial Gems: https://youtu.be/Ev-FIhH6Mn4?si=sJ0e1Gl02Yn0HwdK
Tutorial NotebookLM: https://youtu.be/kivsT7hexuo?si=kegB034AIdn8EGT7

00:00 Por qué la mayoría de los GEMs no funcionan y el error del prompt 🎯
03:00 El método correcto: investigación antes del prompt (Notebook LM) 🔍
07:00 Deep Research y análisis de múltiples fuentes 📚
12:00 Convertir conocimiento en prompts con Gemini 3 🧠
15:30 Ejemplo práctico: GEM para creación de reels 🎥
20:00 GEMs para productividad y gestión del tiempo ⏱️
26:00 GEM para inversión pasiva en ETFs 💰
33:30 GEM para toma de decisiones importantes 🤔
40:30 Conclusiones: cómo crear GEMs realmente útiles 🚀